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Low-code LLM: Visual Programming over LLMs LLM이란? LLM은 Large Language Model의 약어로, 대용량 언어모델을 말한다. LLM은 대규모 데이터셋에서 학습된 인공지능 모델로, 자연어 처리 분야에서 많이 사용된다. LLM은 단어, 문장, 문단, 문서 등의 자연어 데이터를 이해하고 생성할 수 있다. 이는 대용량 데이터셋을 이용해 학습된 모델이기 때문에, 다양한 자연어 처리 작업에서 높은 성능을 보이며, 최근에는 GPT-3 등의 모델이 대표적으로 알려져있다. Low Code이란? Low code이란, 최소한의 코딩 지식으로 애플리케이션을 만들 수 있도록 하는 프로그래밍 방법이다. Low code를 사용하면, 빌딩 블록 방식으로 빠르게 프로그램을 만들 수 있다. 스크래치 같은 UI 기반의 프로그래밍 툴을 떠올려보자. 기존 LLM의 한계..
ChatGPT으로 개발 디자인 문서 작성 속도 높이기: 빠르게 다이어그램 그리기 나는 ADR을 작성할 때, 다이어그램을 첨부하는 편이다. 그래야 재택근무를 하며 구두로 논의한 것들을 한눈에 파악하기 수월하다. 그런데 draw.io 같은 도구를 사용하면 반응이 느려 생산성이 떨어지기 때문에, 문서를 빠르게 작성하기 어렵다. 본 글에서는 간단한 개발 디자인 문서에 다이어그램을 빠르게 작성하는 방법을 설명하고자 한다. 1. 플레인 텍스트 언어로 다이어그램 그리기 mermaid 혹은 plantUml 같은 플레인 텍스트 언어를 사용하면, 마치 마크다운 문법으로 다이어그램을 그리는 듯한 경험을 할 수 있다. (1) mermaid 맛보기 mermaid를 사용하면, 다음과 같은 문법으로 다이어그램을 쉽게 그릴 수 있다. mermaid는 많은 에디터에서 지원하는 문법이고, 지원하는 다이어그램 유형이..
ChatGPT에게 IfNecessary, IfNeeded 함수명의 차이를 물어보다. 함수명의 접미사로 xxxIfNecessary, xxxIfNeeded를 사용하는 경우가 있다. 이는 특수한 조건에 해당하는 경우에만 함수를 실행하게 하는 경우 사용한다. 그러나 두 함수의 차이점이 무엇인지 궁금해져 chatgpt에게 물어보았다. 둘다 필요한 경우에 작업을 수행하도록 할 때 사용된다. 그러나 둘은 미묘한 차이가 있다. xxxIfNecessary 작업이 항상 실행되지는 않는다. 특정한 조건에 해당하는 경우에만 실행한다. // 필요한 경우에만 파일에 값을 쓰는 함수 writeToFileIfNecessary() // 필요한 경우에만 이메일을 발송하는 함수 sendEmailIfNecessary() xxxIfNeeded 작업이 항상 실행되는 경우에 사용한다. 항상 작업을 해야하지만, 프로그램 연산 비..
Kafka Streams In action: State store Event 이벤트에 문맥이 있어야 의미있는 정보를 제공해주는 경우가 있다. 예를 들어, 주식 거래 이벤트를 상상해보자. 주식의 가격과 매매 정보가 기록된 이벤트는 큰 의미없는 지표로 보일 수 있다. 그러나 이벤트가 특정 기간동안의 주식 거래량, 가격변동 등의 문맥을 지닌다면, 이는 주식을 거래할 때 좋은 인사이트를 제공할 수 있다. State 스트림 처리에서 이 문맥을 State (상태)라고 부른다. 언뜻보면 스트림은 관계 없는 개별 이벤트의 지속적인 흐름으로 볼 수 있다. 상태는 데이터베이스의 테이블 같은 정적 리소스처럼 볼 수 있다. State store kafka stream은 state store를 제공한다. kafka stream의 count(), aggregate() 같은 함수를 사용할 때 사..
BFF (Backend For Front. aka Aggregator) BFF는 왜 사용할까? 마이크로 서비스 아키텍처로 구현된 이커머스는 여러 도메인 앱으로 구성되어 있다. 도메인의 예로는 회원, 장바구니, 주문, 상품, 쿠폰 등이 있다. 그리고 각 MSA는 프론트엔드에서 사용할 수 있도록 API를 제공한다. 그런데 이 API는 화면에 노출되어야하는 데이터에 최적화되어있지 않은 경우가 많다. 불필요한 데이터를 내려주거나, 원하는 형식이 아닐 수 있다. 그래서 클라이언트(ex. 브라우저, 앱)에서는 원하는 형식으로 데이터를 재가공하는 절차가 필요하다. 이 경우, 데이터 가공 절차가 많아질수록 클라이언트의 리소스를 많이 사용하게 된다는 단점이 있다. BFF는 프론트엔드 화면을 위한 데이터 가공 로직을 담당하는 서버를 의미한다. Backend for Front의 약자이다. 클라..
디자인패턴 - Strategy Design Pattern Strategy Design Pattern 대부분의 기능은 동일하지만, 타입에 따라 일부 동작만 다르게 처리해야하는 경우, 유용한 디자인 패턴이다. 본 글에서는 결제 방법 (토스 혹은 포인트 결제)에 따라 장바구니 기능이 다르게 동작하는 예제를 설명할 것이다. Diagram Example public interface PaymentStrategy { public void pay(int amount); } public class PointStrategy implements PointStrategy { private String userId; public PointStrategy(String userId){ this.userId=userId; } @Override public void pay(int amou..
Kafka 컨슈밍와 재시도 카프카 이벤트를 컨슈밍할 때, 오류가 발생하는 경우 이를 재시도하는 방안에 대해서 정리해보고자 한다. 컨슈밍에 실패한 경우, 재시도 방법을 크게 Blocking과 Non-Blocking 으로 나눠볼 수 있다. 여기서 Blocking은 현재 실행중이 프로세스에서 처리를 재시도하는 것을 말한다. Non-Blocking은 큐 시스템을 활용하여, 비동기로 다시 재시도 처리하는 것을 말한다. (1) Blocking 대안 a. spring-retry를 사용하여, 원하는 횟수만큼 처리를 재시도하기 @Service public interface PaymentService { @Retryable(value = TimeoutException.class, maxAttempts = 2, backoff = @Backoff(de..
Enum 활용하기 Enum의 장점 public enum PizzaStatus { ORDERED, READY, DELIVERED; } Enum의 장점은 다음과 같다. 코드의 가독성을 높여준다. 허용하는 값의 목록을 문서화한다. 잘못된 값이 전달되는 문제를 줄일 수 있다. 실수를 줄여준다. Enum 비교하기 Enum은 ==, equals 함수로 비교할 수 있다. Enum은 JVM 에 한 개의 인스턴스만 생성되기 때문에 모든 Enum 객체는 동일한 주소값을 갖는다. testPz.getStatus().equals(Pizza.PizzaStatus.DELIVERED); testPz.getStatus() == Pizza.PizzaStatus.DELIVERED; Enum 활용하기 (1) Enum에 함수 추가하기 public enum P..