분류 전체보기 썸네일형 리스트형 ML Model Development: 모델 성능 평가 지표 Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud을 학습하면서, ML Model 개발 시 성능 측정과 튜닝이 중요하단 것을 알게되었다. 이 강의에서 주요하게 언급된 개념은 4가지이다. confusion matrix: 혼동 행렬TP FNFP TNrecall: 재현율 precision: 정밀도 feature importance: 피처 중요도 개념confusion matrix: 혼동 행렬 Recall, Precision 계산식 사례로 Recall, Precision 개념 이해하기 Spam 가능성이 있는 것을 가장 많이 발라내는게 목표이면, Recall을 높여야 한다.반면, 반드시 Spam인 메일만 걸러내고, 나머지는 걸러내면 안되는거면 Precision을 높.. instapaper : 웹 스크랩 10년간 사용해온 스크랩 툴인 pocket이 서비스 종료를 하여, 대체제를 찾아봤다. instapaper이 가장 많이 언급되어 사용중인데, 괜찮은 것 같다. InstapaperA simple tool for saving web pages to read later on iOS, Android, computer, Kindle or Kobo eReader.www.instapaper.com AI 활용 - 자연어로 데이터 분석하기 최근에 학습한 AI 실습에서 인상깊었던 점을 정리하고자 한다. 기존에는 데이터를 분석할 때, 숫자로 된 결과를 해석하기 위해 복잡한 차트를 만들고, 시각화를 했다. 그리고 이를 해석하여, 결론과 대응안을 준비했다. 그런데 LLM을 활용하면, 이 과정의 일부가 생략되고, 단순해진다. 숫자로 된 결과를 자연어로 변환한 후, LLM에게 질문하면, 바로 결론과 대응안을 얻을 수 있다. 기존의 분석 과정1. 데이터프레임으로 결과 확인 cluster avg_spend orders_per_person days_since_last_order0 1 48.32 1.36 384.371 2 202.34 .. [GCP] BigQuery와 Gemini Google Cloud console에서 BigQuery를 사용할 때, Gemini를 통해 도움을 받을 수 있다.1. SQL의 의미 이해하기2. 필요한 SQL문 제안받기 간단하게 2가지를 지원받을 수 있다. 실제 동작 방식은 아래 유튜브를 참고하자. 실습을 하고 싶다면, cloud google을 신청해보자. https://www.cloudskillsboost.google/paths/236/ Google Cloud를 위한 Gemini 학습 과정 | Google Cloud Skills BoostGoogle Cloud 파트너와 초보자를 위한 무료 교육 및 자격증을 제공하는 플랫폼인 Google Cloud Skills Boost에서 학습하고 배지를 획득하세요. 지금 살펴보세요.www.cloudskillsboo.. ArchUnit: Java 아키텍처 테스트 라이브러리 (0) 애플리케이션 개발 표준팀에서는 몇가지 이유로 애플리케이션 개발 표준을 수립한다. 코드 품질과 일관성 확보 협업 효율성 향상유지보수성 확보개발속도 향상의사결정 비용 절감 예를 들어, architecture을 구성하는 요소들의 layer, 네이밍, 의존관계에 대한 규칙을 정의한다. (1) 애플리케이션 개발 표준의 한계초기에는 애플리케이션 개발 표준이 잘 지켜질 수 있다. 그러나 예외 케이스가 나와서 표준이 변경되거나, 조직 구성원에 변화가 생기게 되면 이를 지키기 어려워진다. 모든 구성원들이 지난 히스토리를 기억하며 애플리케이션을 개발하는 데에는 한계가 있기 때문이다. 그 영향으로 애플리케이션에서 서로 다른 이름 패턴을 사용하고, 패키지 구성과 의존관계가 일정하지 않은 문제가 발생하게 된다. (2) .. prompt injection: 바이브코딩과 신규 보안 취약점 prompt injection 이란?프롬프트를 중간에 위장해서, AI 애플리케이션이 잘못된 정보를 유출하거나 의도하지 않은 동작을 하게 하는 사이버 공격을 말한다.https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/security사례https://www.youtube.com/watch?v=hY-VTx7-c0g 참고 https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/security Security - AnthropicHow we approach security Security foundation Your code’s security is paramount. Claude Code is built with security at its core,.. Claude Code 📒 Claude Code claude code은 claude 사에서 만든 AI 코드 작성 에이전트이다. 터미널에서 요구사항을 프롬프트로 입력하면, 실행계획을 작성한 후 이를 순차적으로 실행한다. 작업 시작 시, 프로젝트 폴더 권한을 Clade code에게 위임하게 된다. Cladue Code가 실행계획을 수행하며, 폴더 내의 코드를 변경한다. 🏃🏻♀️ 사용 사례 프롬프트 요구사항을 다음과 같이 작성하였다. 이를 바탕으로 Claude Code가 실행계획을 세우고, 실행계획을 수행하며 파일을 직접 수정한다. 프롬프트사용자가 더 수강할 수 있는 강좌를 편하게 조회할 수 있는 React 앱을 구축해야 한다. 요구사항 - https://abc.com 사이트에서 원하는 강좌를 조회한 후, 필터링을 해야한다.. 코루틴 이해하기 (1) Thread의 한계 이해하기Thread Blocking스레드가 아무것도 하지 못하고 사용될 수 없는 상태를 말한다.스레드는 비싼 자원이다. 이런 상황이 반복되면 애플리케이션의 성능이 크게 떨어진다.var chatgptfuture: Future executorService.submit { // 오래 걸리는 작업 // 만약 API 호출이 1분이상 소요된다면, thread는 1분간 점유된다. }var result = chatgptfuture.get()executorService.shutdown() 한계스레드는 생성 및 작업 전환 비용이 높다.스레드는 보유한 스레드풀 개수만큼 병렬로 실행할 수 있다. 멀티스레드 프로그래밍으로 스레드를 재사용하더라도, Thread Blocking 을 피하.. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 42 다음
