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관심사/IT와 서비스

Beams - 일본 온라인 셀렉트 숍 살펴보기 Beams는 일본의 1세대 셀렉트 숍이다. 최근 빔즈는 온라인 셀렉트숍으로서 여러 시도를 하고 있는 것으로 보인다. 이 포스팅에서는 Beams 사이트를 살펴보면서 느꼈던 점들을 정리해보고자 한다. Beams 사이트는 최근 국내 온라인 셀렉트샵 서비스와 유사한 점이 꽤나 많았다. 전반적인 트렌드가 다 비슷해져가는 것 같다. 공통적인 요소들은 아래와 같다. 웹으로 매거진 콘텐츠를 제공하기 일반인 / 직원들의 패션을 공유하기 영상 콘텐츠를 상품 / 브랜드별로 노출하기 라이브 영상 콘텐츠 제공하기 이 외에도 라디오 서비스 등을 시도하고 있다. 매거진 컨텐츠 웹 매거진 콘텐츠 잡지의 느낌을 온라인으로 잘 옮겨낸게 흥미로웠다. 여기서 상품을 클릭하면, 상품 상세 페이지로 이동한다. THINGS WE LOVE vol..
이커머스에서 검색엔진이 필요한 이유 이커머스에서 검색엔진이란, 사용자들이 쉽게 상품을 검색할 수 있게 해주는 기술을 의미한다. 상품 검색을 아래와 같이 DB에 상품명을 단순 조회하는 방법으로 생각할 수 있지만, 이 방식은 몇가지 한계가 있다. SELECT * FROM products WHERE product_title LIKE '%{search_query}%' 1. 상품명이 정확하게 일치해야 상품을 조회할 수 있다. 위와 같은 쿼리로 "리버시블 무스탕”을 검색하면, "램스울 리버시블 숏 무스탕”이라는 상품은 검색할 수 없다. 완전 일치되는 상품만 검색할 수 있기 때문이다. 2. 검색 결과를 가중치에 따라 정렬할 수 없다. 정확도순 (계절/키워드 가중치 등), 추천순 등을 반영하기 어렵다. 3.하나의 속성에 대한 검색만 가능하다. 위의 쿼리..
(넷플릭스) Growth Engineering at Netflix — Accelerating Innovation ( 작성중 ) 해당 글은 Growth Engineering at Netflix — Accelerating Innovation을 정리한 글입니다. 수백만명의 사람들이 매일 넷플릭스를 사용하고 있다. 이 중 많은 사람들은 이미 넷플릭스 유저여서, 좋아하는 영화와 티비쇼를 찾기 위해 넷플릭스에 접속한다. 그래서 넷플릭스 팀은 사람들이 좀더 좋은 경험을 할 수 있게 노력한다.반면, 비회원에게는 회원가입을 하기 전에 좀더 서비스를 잘 이해할 수 있게 만들려고 노력한다. 서로 다른 관심을 가진 비회원들이, 190개가 넘는 국가에서 넷플릭스에 접속한다. 이들은 그냥 들어와서 이것저것 눌러보는 사람일 수도 있고, 넷플릭스가 뭔지 좀 알아보려고 들어온 사람일 수도 있다. 아니면 이미 넷플릭스 서비스를 이용해본 적이 있는 사람일 수도 ..
커머스 업계 트렌드 찾아보기 - 미디어 커머스 배경 최근에 커머스 + 콘텐츠의 조합이 대세인거같단 생각이 들었다. 오늘의집, 지그재그, 스타일쉐어 같이 콘텐츠가 주인 서비스에서 커머스 중개업으로 꽤 많은 매출을 내고 있다는 기사를 봤었다. 그리고 SSG, 29cm에서도 커머스에 매거진 기능을 추가하고 있다. 발견형 쇼핑인 경우, 미디어 커머스가 중요하다고 한다. 그래서 시장에서 미디어 커머스를 어떻게 풀어가고 있는지 찾아봤다. ( 미디어 커머스란, 인터랙티브 미디어를 접점으로, 사용자에게 큐레이션해주는 이커머스 유통 방식이다. 참고 - 미디어 커머스의 정의와 큐레이션 ) 사례 사례 1. 컨텐츠 커머스 - SSGSSG에서도 howdy을 운영하는데, 일반 쇼핑몰에 매거진 콘텐츠를 더했다. 사례 2. 인플루언서 커머스 - 중국 모구지에 ( 참고 유투브 링..
(넷플릭스) 오프라인 다운로드 기능으로 변경된 라이센스 관리 방식 오프라인 다운로드 기능 2016년 11월 말, 넷플릭스에 오프라인 다운로드 기능이 추가되었다. 넷플릭스에서 오프라인 다운로드 기능 프로젝트를 할 때, 아래와 같은 이슈가 있었다고 한다. 오프라인으로 영상을 보는 건 기존의 재생 시스템과는 다른 플로우를 타게된다. 그러면서 영상 라이센스를 관리하는 새로운 시스템이 필요해졌다. 넷플릭스는 이 시스템을 만들면서 있었던 에피소드를 기술 블로그에 정리해두었다. 넷플릭스 기술 블로그 - Scaling Event Sourcing for Netflix Downloads, Episode 1 위의 글을 읽어보고, 어떤 사건이 있었는지 블로그에 정리해보려고 한다. 넷플릭스의 기존 영상 재생 flow 넷플릭스의 영상 재생 시스템의 동작방식은 아래와 같다. 디바이스에서 보려고 ..
(좋아하는 It 서비스) 왓챠플레이! 난 왓챠플레이 덕후다. 그리고 29CM 서비스도 좋아한다. 그래서 FACEBOOK과 INSTAGRAM은 나에게 맨날 29CM에서 타겟팅한 광고를 보여준다. 그런데 왓챠플레이랑 29CM랑 친한가보다. 그래서 맨날 나한테 29CM에서 하는 왓챠플레이 광고를 보여준다. 난 29CM의 PT라는 브랜딩 광고 서비스를 좋게 생각하고 있다. 브랜드가 간지나보이게 내용을 꾸며줘서, 광고가 마치 콘텐츠 같고, 간지나보여서 나도 하나 사보고싶고 써보고 싶게 한다. 아무튼.. 29CM에서 왓챠플레이 PT를 봤는데, 내가 왓챠플레이를 좋아하는 이유로 와닿는 문구가 있었다. 옛날 비디오 가게 아저씨처럼 개개인을 가장 잘 아는 서비스를 만드는게 왓챠플레이의 시작이였다. 이게 뭔가 엄청 와닿았다. 왜냐면.. 요즘 왓챠가 타율이 좋..
(넷플릭스) 넷플릭스와 왓챠플레이의 스트리밍 방식 나는 출퇴근 시간이 왕복 3시간 30분정도 걸린다.그래서 지하철에서 영화 / 드라마를 보며 아침과 저녁을 보낸다 ㅎㅅㅎ 그래서 나한테 영화 추천 & 스트리밍 서비스는 중요하다.지금은 왓챠플레이 진성 유저고, 간간이 넷플릭스 무료 체험을 하며 스트리밍 서비스를 이용하고 있다. 두 서비스은 장단점이 확실하다. 왓챠플레이는 저렴하다. 그리고 내가 볼만한 것들을 추천을 잘해준다.그런데 와이파이 신호가 잘터지지 않으면 영화가 안나온다. 그래서 지하철에서 LTE를 켜서 봐야한다 (거의 왓챠플레이 때문에 데이터 무제한 요금제를 사용하고 있다. 그래서 왓챠플레이가 저렴하긴하지만... 데이터비 때문에 또이또이한거 같긴 하다)그리고 네트워크 상태가 안좋으면, 영상을 받아올 때까지 기다려야한다.그래서 영화를 볼 때 뚝뚝 끊..
DEVIEW 2016 2일차 후기 더 까먹기 전에 정리하려고 한다DEVIEW 2016 2일차에는 데이터와 관련된 세션들이 많았다딥러닝과 관련된 주제가 많았는데, 작년에 "머신러닝이 짱이다..!" 라고 이야기 듣다가 이제는 "딥러닝이 짱이다...!" 라는 이야기를 deveiw를 통해 인지한 나여서, 세미나에서 언급된 방법론에 대해서는 깊게 이해하지는 못했다. 딥러닝, 데이터마이닝과 관련된 세션들을 많이 들었지만 기억에 가장 기억에 남는건 "딥러닝을 활용한 이미지 검색: 포토요약과 타임라인" 세션과 "카카오의 데이터 파이프라인에 대한 소개" 세션이었다. 딥러닝을 활용한 이미지 검색 세션딥러닝을 활용한 이미지 검색 세션은 두명의 발표자가 발표를 했는데, 이중 네이버 이미지 타임라인 세션이 재미있었다. 발표 자료 [222]딥러닝을 ..

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