소프트웨어-이야기/아키텍처 썸네일형 리스트형 (Strangler Pattern/스트랭글러 패턴) 레거시 코드를 마이크로 서비스 아키텍처로 개선하기 Strangler Pattern모놀리틱 아키텍처로 된 시스템이 계속 자라나면, 더이상 관리할 수 없는 수준이 된다.그리고 아키텍처가 복잡해지거나, 비즈니스 로직이 파편화되면 코드를 관리하기 어려워진다. 그러다보면 배포하기도 까다로워지고, 배포가 무서워지기도 한다. 이럴 땐 버티거나, 서비스 아키텍처로 코드를 리팩토링해야한다. 서비스 아키텍처로 서비스를 한번에 옮기는 것은 리스크가 있다. 시스템은 정상적으로 돌아가면서, 점진적으로 서비스 아키텍처로 코드를 분리해나가는 디자인 패턴이 Strangler Pattern이다. 개선 방법1. 분리해내야하는 도메인을 Service Layer으로 리팩토링을 해야한다. 2. 그리고 분리해낸 도메인의 API가 호출되면, Proxy 단에서 라우팅을 분기처리해준다. 3. 신규.. (넷플릭스) 데이터과학을 기반으로한 넷플릭스의 스트리밍 최적화 넷플릭스에서 QoE를 높이기 위해 하고 있는 것들에 대한 내용을 정리하고자 한다. 이 포스팅은 Optimizing the Netflix Streaming Experience with Data Science 이 블로그 글을 참고하여 작성하였다. 넷플릭스는 영화 추천 뿐만 아니라, 체감 품질(QoE / quality of experience)에도 많은 투자를 하고 있는 서비스이다. 넷플릭스는 체감 품질(QoE)를 위해, 스트리밍 서비스의 품질에 많은 노력을 기하고 있다. 이를 위해서 Adaptive Streaming과 Open Connect 같은 네트워크 기술에 많은 투자를 하고 있기도 하다.그리고 스트리밍 기술에 집중하기 위하여, 데이터를 기반으로 스트리밍 서비스를 개발하는 별도의 팀을 구성하기도 했다. .. 이전 1 2 3 다음
